Guangdong_Spatial_Correlation_Network_城市创新空间关联网络结构研究数据

数据集概述

本数据集基于改进引力模型构建广东省城市创新空间关联网络,通过社会网络分析探究2009-2017年的演化特征,包含网络密度、效率、分层特性及四大板块分类结果,共5个文件,可用于分析城市创新能力的地理特征、网络角色及传导机制。

文件详解

  • 说明文档
  • 文件名称:README.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:包含数据集的基本说明文档
  • 研究数据
  • 文件名称:study_Data.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:研究核心数据文件
  • 0-1矩阵数据
  • 文件名称:0-1_matrix.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:城市创新空间关联的0-1矩阵数据
  • 距离数据
  • 文件名称:Distance.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:城市间距离相关数据
  • 反距离数据
  • 文件名称:Inverse_distance.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:城市间反距离相关数据

数据来源

论文“A study of the spatial correlation network structure of urban innovation in Guangdong”

适用场景

  • 区域创新网络分析: 研究广东省城市创新空间关联网络的结构特征与演化规律
  • 城市创新能力评估: 分析各城市在创新网络中的位置、角色及双向溢出效应
  • 区域经济发展研究: 探索创新传导机制,为广东省创新发展策略制定提供数据支持
  • 空间计量经济分析: 基于改进引力模型的空间关联网络构建方法应用与验证
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.08 MiB
最后更新 2025年12月29日
创建于 2025年12月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。