光伏电站发电功率与环境数据分析数据集PhotovoltaicPowerGenerationandEnvironmentalDataAnalysis-calculusthemeatybear
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 能源, 电力, 数据分析, 环境监测, 功率预测, 气象数据, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自光伏电站的发电功率数据和环境监测数据，用于分析光伏发电性能与环境因素之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确给出，但从日期字段推断为2020年5月15日。
地理范围：数据来源于特定光伏电站，具体地理位置信息未在数据集中体现。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：
DATE_TIME：日期和时间戳。
PLANT_ID_x, PLANT_ID_y：电站标识。
SOURCE_KEY_x, SOURCE_KEY_y：数据源标识。
DC_POWER：直流电功率。
AC_POWER：交流电功率。
DAILY_YIELD：日发电量。
TOTAL_YIELD：累计发电量。
AMBIENT_TEMPERATURE：环境温度。
MODULE_TEMPERATURE：组件温度。
IRRADIATION：辐照强度。
数据格式：CSV格式，文件名为r_left.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的光伏电站监测数据，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于光伏发电性能评估、功率预测和环境因素影响分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于光伏发电效率、环境因素对发电功率影响的学术研究，如温度、辐照强度对发电量的影响分析。
行业应用：为光伏电站运营维护提供数据支持，如发电功率预测、设备故障诊断、发电效率优化等。
决策支持：支持能源行业的决策制定，如电站选址、运营策略优化、投资回报分析等。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解光伏发电原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索光伏发电功率与环境因素之间的关系，从而优化电站运营策略，提高发电效率。
