光伏电站发电量与电力参数监测数据集PhotovoltaicPowerStationGenerationandElectricalParameterMonitoringData-louizaa
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 电力系统, 能源监测, 数据分析, 时间序列, 传感器数据, 机器学习, 运维管理
数据概述：
该数据集包含来自光伏电站的发电量与电力参数监测数据，记录了电站运行期间的关键电气性能指标。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2017年1月至2022年1月。
地理范围： 数据未明确标明具体地理位置，但可以推断为某个光伏电站的监测数据。
数据维度： 数据集包括“Timestamp”（时间戳）、“Active_Energy_Delivered_Received”（有功电能交付/接收量）、“Current_Phase_Average”（电流相位平均值）、“Active_Power”（有功功率）等关键电力参数。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为“91-Site_1A-Trina_01-2017_01-2022.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于光伏电站的监测系统，记录了电站的实时运行状态。该数据集适合用于光伏发电系统的性能分析和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于光伏发电效率评估、发电量预测、电站运行状态分析等方面的学术研究。
行业应用： 可以为光伏电站的运维管理提供数据支持，例如故障诊断、性能优化、设备状态监测等。
决策支持： 支持电站运营方进行发电策略优化、设备维护计划制定，以及电网调度决策。
教育和培训： 作为电力工程、可再生能源等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解光伏发电系统的运行特性。
此数据集特别适合用于分析光伏电站的发电规律、预测发电量、评估设备运行效率，从而提升光伏电站的整体运行效率和经济效益。
