光伏电站发电量与环境因素分析数据集PhotovoltaicPowerGenerationandEnvironmentalFactorsAnalysisDataset-dududududuhao
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 气象数据, 功率预测, 可再生能源, 气象分析, 机器学习, 能源管理, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自光伏电站的数据，记录了电站发电量与环境因素之间的关系，用于分析光伏发电效率的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的快照数据。
地理范围：数据来源于特定光伏电站，具体地理位置未明确说明。
数据维度：包括总辐照强度（lmd_totalirrad）、散射辐照强度（lmd_diffuseirrad）、温度（lmd_temperature）、风速（lmd_windspeed）和发电功率（power）等关键变量。
数据格式：CSV格式，文件名为station01-1sunny.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于光伏电站的实际运行数据。
该数据集适合用于光伏发电效率分析、功率预测模型构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源领域的研究，如光伏发电效率影响因素分析、发电量预测模型构建等。
行业应用：可以为光伏电站运营企业提供数据支持，用于优化电站运营管理、提高发电效率。
决策支持：支持能源规划和政策制定，为可再生能源发展提供数据支撑。
教育和培训：作为能源工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解光伏发电原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索环境因素对光伏发电量的影响，并构建预测模型，以优化电站的运行效率。
