光伏电站功率预测气象数据及实际发电量数据集-2020-2022年逐小时-petertribout
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电,功率预测,气象数据,时间序列,机器学习,太阳能,可再生能源
数据概述：
本数据集包含了2020年至2022年间光伏电站的逐小时气象数据和实际发电量数据。数据来源于www.solar-forecast.org，旨在为构建基于监督学习的光伏发电功率预测模型提供数据支持。
数据包含以下特征：
各种气象参数：温度（temp）、湿度（hum）、气压（pressure）、天气状况ID（weather_id）、云量（clouds_all）、风速（wind_speed）、风向（wind_deg）、一年中的天数（day_of_year）。
计算得到的“晴空”功率（clear_sky）：基于气象数据和太阳辐射模型估算的光伏电站理论发电功率（单位：瓦特）。
标签：
实际发电量（avg W）：光伏电站的实际发电功率（单位：瓦特）。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建和评估光伏发电功率预测模型。研究人员可以使用该数据训练监督学习模型，预测未来一段时间内的光伏发电量。此外，该数据集也可用于以下方面：
评估不同气象条件对光伏发电的影响。
优化光伏电站的运营和维护策略。
进行能源规划和电网调度。
研究可再生能源在电力系统中的应用。
