光伏电站环境与发电量监测数据集PhotovoltaicPlantEnvironmentandPowerGenerationMonitoringData-umesalma
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 能源监测, 环境监测, 气象数据, 发电量预测, 数据分析, 时序分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自光伏电站的实时监测数据，记录了电站发电量、环境气象参数等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年7月25日。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，推测为单个或多个光伏电站。
数据维度：数据集包括“timestamp”（时间戳）、“Active_Energy_Delivered_Received”（有功电能）、“Current_Phase_Average”（平均电流）、“Active_Power”（有功功率）、“Wind_Speed”（风速）、“Weather_Temperature_Celsius”（摄氏温度）、“Weather_Relative_Humidity”（相对湿度）、“Global_Horizontal_Radiation”（总水平辐射）、“Diffuse_Horizontal_Radiation”（散射水平辐射）、“Wind_Direction”（风向）、“Weather_Daily_Rainfall”（日降雨量）、“Radiation_Global_Tilted”（倾斜总辐射）、“Radiation_Diffuse_Tilted”（倾斜散射辐射）等13个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为CO2out1.csv，易于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于对光伏电站的实时监测，已进行初步的数据整理和标准化处理。
该数据集适合用于光伏发电性能分析、发电量预测、环境影响评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源、气象学、电力系统等领域的学术研究，如光伏发电效率分析、气象因素对发电量的影响研究等。
行业应用：可以为电力行业、新能源企业提供数据支持，特别是在光伏电站的运营优化、发电预测、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门、能源机构制定相关政策，优化能源结构，推动可再生能源发展。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解光伏发电原理、数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索环境因素对光伏发电性能的影响，以及构建发电量预测模型，实现对光伏电站运行的优化管理。
