光伏发电功率预测数据集PhotovoltaicPowerGenerationPredictionDataset-kunyounkim
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 功率预测, 气象数据, 时间序列, 机器学习, 能源, 预测模型, 数据分析
数据概述：
该数据集包含用于光伏发电功率预测的数据，记录了光伏电站的发电功率以及相关的气象数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从文件结构来看，可能包含多个时间段的观测数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常此类数据集与特定光伏电站或区域相关。
数据维度：数据集包含“Day”（日）、“Hour”（小时）、“Minute”（分钟）、“DHI”（水平面散射辐射）、“DNI”（直接法线辐射）、“WS”（风速）、“RH”（相对湿度）、“T”（温度）以及“TARGET”（目标变量，即发电功率）等变量。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含“sample_submission.csv”用于提交预测结果，以及分别存储测试集和训练集的CSV文件。
来源信息：数据来源于公开数据集，可能用于光伏发电功率预测竞赛或研究。
该数据集适合用于光伏发电功率预测、时间序列分析和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于光伏发电功率预测、时间序列分析、气象数据分析等学术研究，例如预测模型优化、特征工程研究等。
行业应用：为新能源行业提供数据支持，尤其适用于光伏电站的发电量预测、电网负荷预测、能源管理系统优化等。
决策支持：支持电站运营方进行发电计划制定、电网调度优化、电力市场交易策略制定等决策。
教育和培训：作为能源工程、数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解光伏发电和预测技术。
此数据集特别适合用于构建和评估光伏发电功率预测模型，帮助用户提升预测精度，优化能源管理策略。
