光伏发电环境与性能监测数据集_Photovoltaic_Power_Generation_Environment_and_Performance_Monitoring_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 气象数据, 性能分析, 能源, 可再生能源, 数据分析, 机器学习, 环境监测
数据概述：
该数据集包含来自光伏发电系统的环境和性能监测数据，记录了不同环境下光伏电池板的发电表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从数据变量（如“Day sin”, “Year sin”）推断，可能包含了日和年的周期性信息。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从数据变量（如“AmbTemp_C_Avg”等气象变量）推断，可能与特定环境下的光伏发电系统有关。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，每个文件包含多项指标，如：
RefCell1_Wm2_Avg: 参考电池的辐射强度；
AmbTemp_C_Avg: 环境温度；
Day sin, Day cos, Year sin, Year cos: 日和年的周期性函数，用于时间特征提取；
Wx, Wy: 风速分量；
RTD_avg: 电池的平均温度；
Angle_degrees: 电池板的角度；
Pyra_Wm2_Avg: 总辐射强度；
power generated: 功率产生值；
energy generated: 能量产生值。
数据格式：CSV格式，分别存储在groundfinal.csv、canopyfinal.csv、rooffinal.csv三个文件中，每个文件包含不同的环境和性能数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于光伏发电性能、环境因素对发电影响的学术研究，如光伏发电效率建模、温度对发电影响分析等。
行业应用：可以为光伏电站的运维、优化提供数据支持，例如发电量预测、设备故障诊断等。
决策支持：支持光伏电站设计、选址、以及运营策略的制定，有助于提高发电效率和收益。
教育和培训：作为可再生能源和数据分析课程的实训材料，帮助学生理解光伏发电原理，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索环境因素对光伏发电性能的影响，以及构建预测模型，从而优化光伏发电系统的运行效率和发电量。
