光伏发电异常数据-光伏电站发电量异常事件数据集-pythonafroz

光伏发电异常数据-光伏电站发电量异常事件数据集-pythonafroz

数据来源：互联网公开数据

标签：光伏,发电量,异常检测,时间序列,机器学习,可再生能源,数据分析,电站故障,天气影响

数据概述： 本数据集包含光伏（PV）电站的真实发电量时间序列数据，并附带了对应的辐照度时间序列和环境温度时间序列。此外，数据集还包含了基于正常发电量时间序列生成的合成异常时间序列数据。这些异常数据模拟了光伏电站可能出现的各种异常情况，包括“尖峰”、“低值”、“长时间无输出”、“遮挡”、“阴天”和“下雪”等六种类型。这些异常类型涵盖了设备故障和恶劣天气条件。

数据用途概述： 该数据集主要用于评估光伏发电量时间序列异常检测算法的性能。研究人员可以使用该数据，在不同的环境条件下，测试和比较各种异常检测方法，以提高光伏电站的运行效率和可靠性。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练和验证，例如用于预测性维护和故障诊断。