光伏发电与负荷需求数据集
数据来源:互联网公开数据
标签:光伏发电,负荷需求,居民用电,可再生能源,时间序列,电网模拟,数字孪生,能源管理
数据概述:
本数据集包含了来自塞浦路斯某实际居民光伏产消合一用户(拥有屋顶光伏系统的消费者)的光伏发电(有功功率和无功功率)与负荷需求(有功功率和无功功率)的真实数据。数据记录来自一座位于尼科西亚的住宅建筑,该建筑面积约为200平方米,居住着2人,并配备了屋顶光伏系统。光伏系统由一个5 kVA SolarEdge逆变器(SE5K)组成,集成18块REC310PE72光伏面板,安装倾角为3°(近似平铺),方位角为190°(近似朝南)。建筑物使用分体式空调满足夏季制冷需求,并使用热泵地暖系统满足冬季采暖需求。
数据通过WiseWire Energy Box(本地网关)和WiseWire Cloud Platform(云平台)以30秒的分辨率采集,其中光伏发电数据通过逆变器的Modbus接口获取,负荷需求数据通过Janitza UMG 604快速报告智能电表的Modbus接口获取。数据集提供了24个每日概览(每月1个,从2021年10月到2023年9月),具体日期信息在.csv文件名中以“yyyy-mm-dd”格式标注。
数据用途概述:
该数据集适用于能源管理、电网模拟、可再生能源研究等多个场景。具体用途包括:
1. 电网模拟与数字孪生:数据集被用于塞浦路斯电力系统的数字孪生集成,支持高分辨率模拟模型的开发与运行,以模拟实际电力系统运行条件。这些数据作为时间序列概览,用于在数字孪生环境中复现居民建筑的光伏发电与负荷需求。
2. 可再生能源分析:研究人员可利用此数据集分析光伏系统性能、发电效率以及天气条件对光伏发电的影响。
3. 负荷预测与能源管理:数据可用于居民负荷需求的建模与预测,支持智能家居和能源管理系统的优化设计。
4. 政策与技术评估:数据可为可再生能源政策制定、分布式能源系统设计以及智能电网技术开发提供实证依据。
5. 教育与研究:数据集可用于学术研究和教育培训,帮助学习者理解可再生能源与电网互动的动态特性。
此数据集对于关注能源转型、分布式发电与负荷管理的研究者、工程师以及政策制定者具有重要价值。