光伏发电站功率预测数据集PhotovoltaicPowerGenerationPredictionDataset-godgod3
数据来源:互联网公开数据
标签:光伏发电,功率预测,数据集,机器学习,时间序列分析,可再生能源,能源管理,数据分析
数据概述: 该数据集包含光伏发电站的发电功率数据,用于预测光伏发电站的发电量。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为特定时间段。
地理范围:数据来源于某个或多个光伏发电站,具体地点信息。
数据维度:数据集包括光伏发电站的发电功率(瓦特或千瓦),环境因素(如温度,光照强度,天气条件)等。
数据格式:数据提供为CSV等格式,方便进行分析和处理。
来源信息:数据来源于光伏发电站的实际运行数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于光伏发电功率预测,时间序列分析和机器学习等领域的研究和应用,尤其在光伏发电站的运行管理,能源调度等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于光伏发电功率预测,发电效率分析,天气因素对发电量的影响研究等,如预测发电站未来发电量,优化发电效率等。
行业应用:可以为光伏发电站的运营管理,电力公司能源调度提供数据支持,特别是在电网负荷预测,发电计划制定等方面。
决策支持:支持光伏发电站的运营维护,发电计划制定和风险管理,帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训:作为可再生能源,电力工程,数据科学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解光伏发电,功率预测等技术。
此数据集特别适合用于探索光伏发电功率的规律与趋势,帮助用户实现准确的发电量预测,优化能源调度和电网运营,促进可再生能源技术发展。