光伏太阳能电站发电数据数据集Solar2PhotovoltaicSolarPlantDataDataset-lscadfacomufms
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能，光伏发电，数据集，可再生能源，能源管理，环境监测，机器学习，电力系统
数据概述： 该数据集包含来自光伏太阳能电站的发电数据，记录了太阳能电站的实时发电量和相关环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的太阳能电站，主要分布在中国的多个省份。
数据维度：数据集包括发电量，太阳辐射强度，温度，湿度，风速，云量等变量，以及电站的运行状态和维护记录。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于太阳能电站的监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于可再生能源研究，能源管理，环境监测等领域，特别是在太阳能发电预测，电站优化管理及机器学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于太阳能发电预测，可再生能源研究，环境因素对发电效率影响分析等学术研究，如太阳能发电量的时间序列预测，电站性能优化等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在太阳能电站的运行管理，发电量优化及电网调度方面。
决策支持：支持太阳能电站的发电预测和策略优化，帮助能源企业制定科学的电站运营和维护决策。
教育和培训：作为能源管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解太阳能发电技术及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索太阳能发电的规律与趋势，帮助用户实现准确的发电量预测，优化电站管理和提高能源利用效率。
