广告点击率预测数据集AdvertisingClick-ThroughRatePredictionDataset-kumarraja052
数据来源：互联网公开数据
标签：广告分析，点击率，数据集，逻辑回归，机器学习，数据挖掘，市场营销，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自在线广告平台的数据，记录了用户对广告的点击行为，适用于广告点击率预测及逻辑回归模型训练。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2014年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的在线广告平台用户。
数据维度：数据集包括用户特征（如年龄，性别，地理位置），广告特征（如广告类型，展示时间，广告内容），用户行为（如点击次数，浏览时长）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开广告平台数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告效果分析，点击率预测，市场营销策略优化及机器学习模型训练等领域，尤其在逻辑回归，分类算法等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击率预测，用户行为分析等研究，如广告优化策略，用户兴趣挖掘等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放优化，用户精准营销方面。
决策支持：支持广告投放策略的优化和用户行为的预测分析，帮助广告主制定更科学的投放决策。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解点击率预测，逻辑回归模型等分析方法。
此数据集特别适合用于探索广告点击率的影响因素与预测规律，帮助用户实现精准的广告投放和用户行为分析，提升广告效果和营销效率。
