广告点击行为分析数据集AdvertisingClickBehaviorAnalysis-joaovitorsilva
数据来源：互联网公开数据
标签：广告, 点击率, 用户行为, 机器学习, 市场营销, 数据分析, 预测模型, 行为分析
数据概述：
该数据集包含用户在网站上浏览广告时的相关行为数据，记录了用户对广告的点击情况以及相关的用户属性和环境信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年，具体日期信息详见Timestamp字段。
地理范围：数据涵盖全球范围，涉及多个国家的用户。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
Daily Time Spent on Site（用户在网站上花费的每日时间，单位为秒）；
Age（用户年龄）；
Area Income（用户所在地区的收入）；
Daily Internet Usage（用户的每日互联网使用时长）；
Ad Topic Line（广告主题）；
City（用户所在城市）；
Male（用户性别，0代表女性，1代表男性）；
Country（用户所在国家）；
Timestamp（时间戳，记录用户点击广告的时间）；
Clicked on Ad（用户是否点击了广告，0代表未点击，1代表点击）。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，便于数据导入和分析。
数据来源：数据来源于互联网广告平台或相关研究，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估和点击率预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析等领域的学术研究，例如广告点击行为的影响因素分析、用户画像构建等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，尤其是在广告投放策略优化、精准营销、用户画像分析等方面。
决策支持：支持广告平台的决策制定，如广告预算分配、定向广告投放等，以提高广告的点击率和转化率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解广告点击行为分析。
此数据集特别适合用于探索影响广告点击行为的因素，以及构建预测模型，从而提升广告效果和用户体验。
