广告点击行为分析数据集AdvertisingClickBehaviorAnalysisDataset-homoalways

数据来源：互联网公开数据

标签：点击日志, 用户行为, 广告推荐, 营销分析, 用户画像, 广告主, 机器学习, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自广告投放平台的点击日志数据，记录了用户对广告的点击行为信息。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了时间戳信息，可以用于分析用户点击行为的时间分布。地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但可推断为广告投放平台的用户数据，可能覆盖多个地区。数据维度：数据集包含多个关键字段，包括用户ID（user_id）、创意ID（creative_id）、点击时间（time）、点击次数（click_times），以及广告信息，如广告ID（ad_id）、产品ID（product_id）、产品类别（product_category）、广告主ID（advertiser_id）、行业（industry）等。此外，还包括用户的年龄（age）和性别（gender）信息。数据格式：数据以CSV格式提供，包含click_log.csv、user.csv和ad.csv三个主要文件，分别记录点击日志、用户信息和广告信息，便于关联分析。来源信息：数据集来源于广告投放平台，已进行脱敏处理。该数据集适合用于用户行为分析、广告推荐系统构建、广告效果评估等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为分析、广告点击率预测、用户画像构建等方面的学术研究。行业应用：为广告行业提供数据支持，可用于优化广告投放策略、提升广告点击率、评估广告效果等。决策支持：支持广告平台和广告主进行数据驱动的决策，例如精准定向、个性化推荐、预算分配等。教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解用户行为分析和广告营销的原理。此数据集特别适合用于探索用户点击行为的规律、分析不同广告的点击效果、构建个性化推荐模型，以及评估广告投放策略的有效性，帮助用户实现广告效果优化和用户体验提升的目标。