广告点击行为分析数据集AdvertisingClickBehaviorAnalysis-abrahamanderson
数据来源：互联网公开数据
标签：广告, 点击率, 用户行为, 市场营销, 机器学习, 数据挖掘, 用户画像, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自广告投放平台的用户行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息，用于分析广告点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年，具体时间颗粒度为日。
地理范围：数据覆盖全球范围，记录了不同国家的用户行为。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，如用户在网站上的日均停留时间、年龄、收入水平、日均互联网使用时长、广告主题、城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告等。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于广告投放平台的用户行为数据，已进行匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估和用户画像构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析等领域的学术研究，如广告点击影响因素分析、用户细分研究等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，尤其是在广告投放策略优化、广告效果评估等方面。
决策支持：支持企业在广告投放策略制定、用户群体定位和市场营销活动优化方面的决策。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告效果之间的关系。
此数据集特别适合用于探索用户点击广告的影响因素，帮助用户优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率。
