广告点击行为数据集AdvertisingClickBehaviorDataset-degotluv
数据来源：互联网公开数据
标签：广告行业，点击行为，数据集，用户分析，机器学习，数据挖掘，市场营销，行为分析
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开渠道的广告点击行为数据，记录了用户对广告的点击行为及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的用户，主要为线上广告平台的使用者。
数据维度：数据集包括用户ID，广告ID，点击时间，广告类型，用户设备类型，用户地理位置，广告展示次数，广告点击次数，用户历史点击行为等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的广告平台数据集，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于广告行业的效果评估，用户行为分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在点击率预测，用户兴趣挖掘等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击行为分析，用户兴趣挖掘等学术研究，如广告点击率的影响因素分析，用户点击行为模式研究等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放优化，用户精准营销和广告效果评估方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定和优化，帮助广告主和平台制定更有效的广告投放决策。
教育和培训：作为市场分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，点击率预测等相关技术。
此数据集特别适合用于探索广告点击行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的广告投放和用户兴趣挖掘，提升广告效果和用户体验。
