广告点击预测数据集2012-2013年广告点击预测数据集-souvik1618
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击，预测模型，数据集，机器学习，市场营销，用户行为，数据分析，互联网广告
数据概述：该数据集包含来自Criteo的广告点击数据，记录了2012年至2013年间用户对广告的点击情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2013年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的互联网用户。
数据维度：数据集包括用户ID，广告ID，广告特征，用户特征，设备信息，点击情况等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Criteo的公开数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告点击预测，市场营销，用户行为分析等领域的研究和应用，特别是在构建预测模型，推荐系统等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击预测，用户行为分析等研究，如用户点击行为特征，广告效果评估等。
行业应用：可以为广告主，广告平台提供数据支持，特别是在广告投放优化，用户画像构建等方面。
决策支持：支持广告策略的制定和优化，帮助广告主提高广告效果，降低投放成本。
教育和培训：作为市场营销，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告点击预测技术。
此数据集特别适合用于探索广告点击背后的规律与趋势，帮助用户实现广告点击预测，用户行为分析等目标，为广告主和广告平台提供数据支持。
