广告行业营销效果数据集AdvertisingIndustryMarketingEffectivenessDataset-kaanukur
数据来源：互联网公开数据
标签：广告业，营销分析，数据集，效果评估，机器学习，商业智能，市场研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集记录了广告行业中的营销活动数据，用于分析广告投放的效果和效率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的广告投放市场，包括北美，欧洲和亚洲的主要市场。
数据维度：数据集包括广告投放的日期，广告类型，投放渠道，预算，曝光量，点击率，转化率，销售额等变量。还包括市场因素，消费者行为等辅助分析数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于广告行业公开的市场报告和商业数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告效果评估，市场分析，商业智能，机器学习模型训练等领域，尤其在广告投放优化，效果预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告效果评估，消费者行为分析，市场趋势预测等研究，如广告投放策略优化，用户画像分析等。
行业应用：可以为广告公司和品牌方提供数据支持，特别是在广告投放优化，效果评估和预算分配方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定和优化，帮助广告主实现更精准的广告投放和更高的投资回报率。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告效果评估和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索广告投放的规律与趋势，帮助用户实现精准的广告投放和效果优化，提升广告投资的效率和回报。
