广告偏见发现与缓解用户行为数据集-bahraleloom
数据来源：互联网公开数据
标签：广告偏见,用户行为,性别,年龄,收入,政治宗教倾向,家庭状况,房屋拥有,城乡分布,教育程度,点击率,预测概率,转换率
数据概述：
本数据集包含合成生成的数据，用于展示、测量和缓解广告中的偏见问题。数据集中的每个实例对应一个用户，并包含用户的特征属性，如性别、年龄、收入、政治/宗教倾向、是否有子女、是否拥有房屋、居住区域（城乡）和教育程度。此外，还提供了用户是否实际点击广告以及是否被预测会点击广告的信息。点击广告的行为称为转换，数据集中包含三个结果变量：(1) 转换的预测概率；(2) 预测转换（二进制0/1），通过阈值化预测概率获得；(3) 真实转换（二进制0/1），表示用户是否实际点击了广告。
数据用途概述：
该数据集适用于广告偏见研究、用户行为分析和广告效果评估等场景。研究人员可以利用此数据集发现和量化广告中的偏见问题；广告主可以借助数据集提升广告投放的公平性和有效性；政策制定者可以利用数据集制定相关法规，减少广告偏见。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解广告偏见的成因和缓解方法。
