广告投放用户行为分析数据集AdvertisingUserBehaviorAnalysisDataset-bhuveshgoyal
数据来源：互联网公开数据
标签：广告投放, 用户行为, 市场营销, 点击预测, 行为分析, 数据挖掘, 机器学习, 消费者画像
数据概述：
该数据集包含来自广告投放平台的公开数据，记录了用户在浏览广告时的行为信息，用于分析用户对广告的反应和点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间戳信息，记录了用户行为发生的时间。
地理范围：数据包含用户所在国家信息，可以进行地域性的用户行为分析。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，如用户在网站上的每日停留时间、年龄、收入水平、每日互联网使用时长、广告主题、所在城市、性别、所在国家、时间戳以及是否点击广告（Clicked on Ad）。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于广告投放平台，经过整理和清洗，去除了敏感信息，保留了关键的用户行为和广告信息。
该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估、点击率预测等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如用户画像构建、广告效果评估、点击率预测模型研究等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、目标用户群体定位、广告效果评估等方面。
决策支持：支持市场营销人员制定更有效的广告投放策略，提升广告点击率和转化率。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告投放策略。
此数据集特别适合用于探索用户行为与广告点击之间的关系，以及不同用户群体的广告偏好，从而帮助用户优化广告投放策略，提高广告效果。
