广告投放与效果分析数据集Advs-InputAdvertisingPlacementandEffectAnalysisDataset-francescocucinella21
数据来源：互联网公开数据
标签：广告投放，数据分析，数据集，市场营销，机器学习，效果评估，商业智能，广告行业
数据概述： 该数据集包含来自多个广告平台和媒体渠道的广告投放与效果数据，记录了广告投放的关键指标和实际表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括欧美、亚洲主要市场。
数据维度：数据集包括广告投放的媒体渠道、广告类型、投放时间、目标受众、广告内容、预算、点击率、转化率、用户互动等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个广告平台的公开报告和行业研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场营销分析、广告效果评估、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在广告投放优化、效果预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告投放效果分析、用户行为研究等学术研究，如广告投放策略优化、用户点击行为分析等。
行业应用：可以为广告行业和市场营销部门提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、广告效果评估和预算分配方面。
决策支持：支持广告投放决策和营销策略优化，帮助广告主和营销团队制定科学的广告投放计划。
教育和培训：作为市场营销、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告数据分析、效果评估等技术。
此数据集特别适合用于探索广告投放的效果与规律，帮助用户实现精准的广告投放和效果优化，提升广告投放的ROI和用户转化率。
