广告效果预测用户点击行为数据集-patelkhush28

广告效果预测用户点击行为数据集-patelkhush28 数据来源：互联网公开数据 标签：广告点击预测,用户行为,机器学习,市场营销,数据集,点击率,用户特征,广告分析

数据概述： 本数据集包含了一家营销机构的广告数据，用于开发预测用户是否点击广告的机器学习算法。数据集共有10个变量，分别是“每天在网站上的时间”、“年龄”、“地区收入”、“每天的互联网使用时间”、“广告主题行”、“城市”、“性别”、“国家”、“时间戳”和“点击广告”。

其中，“点击广告”是主要关注变量，其取值为0或1，0表示用户没有点击广告，1表示用户点击了广告。

数据用途概述： 该数据集适用于广告效果分析、用户行为预测、市场营销策略优化等场景。通过分析这些数据，研究人员可以开发出更准确的广告点击预测模型，帮助营销机构优化广告投放策略。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解用户行为分析和机器学习的基本原理。