关键词提取算法YAKE数据集关键词提取算法YAKEDataset-lunanana1999
数据来源：互联网公开数据
标签：关键词提取，自然语言处理，文本挖掘，数据集，机器学习，信息检索，文本分析，学术研究
数据概述： 该数据集包含用于训练和评估YAKE（Yet Another Keyword Extractor）算法的数据，记录了大量文本及其对应的关键词。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球各地的文本数据，包括新闻文章、科研论文、网站内容等。
数据维度：数据集包括原始文本和相应的关键词标注，涵盖多个领域和主题。每个文本样本都包含了预标注的关键词，便于算法的训练和验证。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的文本资源库，包括维基百科、新闻网站、学术数据库等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘及机器学习等领域，特别是在关键词提取、文本分析和信息检索等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于关键词提取算法的研究与比较，如不同算法的性能评估、关键词提取方法的改进等。
行业应用：可以为新闻媒体、出版机构、研究机构等行业提供数据支持，特别是在内容管理和信息检索方面。
决策支持：支持文本数据的关键词提取和分类，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理和信息检索课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关键词提取技术。
此数据集特别适合用于探索关键词提取算法的性能与优化，帮助用户实现准确的关键词提取，提高文本数据的分析效率和信息检索的准确性。
