关键词提取与文本摘要数据集Keys-TextrankDataset-yojn710
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，文本分析，关键词提取，数据集，机器学习，文本摘要，信息检索，人工智能
数据概述： 该数据集专注于自然语言处理领域，主要记录了文本中的关键词提取和文本摘要任务所需的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的多种文本来源，包括新闻文章，科技文献，社交媒体等多领域文本。
数据维度：数据集包括原始文本，关键词列表，摘要文本，文本分类标签等变量。数据覆盖多种语言，以中文和英文为主。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的文本处理竞赛和学术研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析及机器学习等领域，特别是在关键词提取，文本摘要及信息检索任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，文本挖掘及信息检索等研究，如关键词提取算法优化，文本摘要生成等。
行业应用：可以为新闻媒体，搜索引擎，智能客服等行业提供数据支持，特别是在文本内容的自动处理和摘要生成方面。
决策支持：支持文本内容的快速理解和关键信息提取，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析及摘要生成技术。
此数据集特别适合用于探索文本内容的结构化处理与信息提取规律，帮助用户实现关键词提取，文本摘要生成等目标，促进自然语言处理技术的进步。
