关联规则挖掘数据集DAM-Apriori-tbnguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：关联规则，数据挖掘，Apriori算法，交易数据，购物篮分析，机器学习，市场分析，商业智能
数据概述： 该数据集是用于关联规则挖掘的数据集，主要记录了购物篮交易数据，适用于Apriori算法的测试和应用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围通常为单次或短时间内的交易记录。
地理范围：数据涵盖了单个或多个商店的交易数据，具体范围取决于数据集的提供者。
数据维度：数据集包括交易ID、商品ID、商品名称等信息，通常以事务的形式呈现，每个事务代表一次购物篮。
数据格式：数据通常以文本或CSV格式提供，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Apriori算法的示例数据或公开的交易数据集，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于数据挖掘、机器学习和商业智能等领域的研究和应用，特别是在关联规则挖掘、购物篮分析、市场细分等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于关联规则挖掘、购物篮分析、商品推荐等研究，如发现商品之间的关联关系、分析购物者的消费习惯等。
行业应用：可以为零售、电商等行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局、促销策略制定等方面。
决策支持：支持商业决策，帮助商家优化产品组合、提高销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则挖掘算法。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现商品推荐、市场分析等目标，为商业决策提供数据支持。
