关联规则与购物篮分析数据集AssociationRuleMarketBasketDataset-cakrulgaming
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析，关联规则，数据集，零售业，市场分析，机器学习，数据挖掘，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自零售行业的购物篮交易数据，记录了顾客在商店中的购买行为和商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从【起始年份】到【结束年份】。
地理范围：数据涵盖了【具体地区，国家或全球范围】的零售商店。
数据维度：数据集包括交易ID，购买日期，商品列表，商品类别，销售金额等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于零售行业的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场分析，关联规则挖掘，购物篮分析等领域的研究和应用，特别是在商品推荐，促销策略制定等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场分析，购物行为研究，关联规则挖掘等学术研究，如商品组合分析，顾客购买习惯研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐，促销策略制定，库存优化等方面。
决策支持：支持零售商店的销售策略优化，商品布局调整及促销活动规划。
教育和培训：作为商业分析，数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则挖掘，购物篮分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规则与购物篮模式，帮助用户实现精准的商品推荐，优化促销策略，提升销售效率和顾客满意度。
