数据集概述
本数据集包含基于论文提出的无监督标签技术生成的动态主题模型（DTM）标签，涵盖100个和200个主题模型，分别使用全语料库和仅COVID-19时期数据训练，为冠状病毒科学文献的主题分析提供标签支持。
文件详解
- 文件名称：REPORT_ALL_200.html，文件格式：HTML，内容为使用全语料库训练的200个主题模型的标签报告
- 文件名称：REPORT_COVID_200.html，文件格式：HTML，内容为仅使用COVID-19时期数据训练的200个主题模型的标签报告
- 文件名称：REPORT_ALL_100.html，文件格式：HTML，内容为使用全语料库训练的100个主题模型的标签报告
- 文件名称：REPORT_COVID_100.html，文件格式：HTML，内容为仅使用COVID-19时期数据训练的100个主题模型的标签报告
适用场景
- 医学文献分析：用于解析冠状病毒相关科学文献的主题分布与演化趋势
- 自然语言处理研究：可作为动态主题模型无监督标签技术的验证数据
- 公共卫生研究：辅助分析COVID-19时期与全时期文献的主题差异
- 信息检索优化：为冠状病毒文献的主题分类与检索提供标签支持
