冠状病毒疫情意大利病例数据集Covid19ItalianCasesDataset-epiccolotto
数据来源：互联网公开数据
标签：冠状病毒，疫情数据，数据集，意大利，公共卫生，流行病学，机器学习，时间序列分析
数据概述：该数据集包含意大利的COVID-19病例数据，记录了疫情爆发以来的每日确诊病例，死亡病例，康复病例等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月27日到2022年12月31日。
地理范围：数据涵盖了意大利全国范围内的疫情数据，具体到各个地区和大区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，每日新增死亡病例，累计死亡病例，每日新增康复病例，累计康复病例以及每日活跃病例等信息。还包括一些辅助信息如感染率，病死率等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于意大利卫生部发布的官方疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生政策分析，时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，疫情发展趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒传播动力学，疫情预测，公共卫生政策评估等研究，如疫情传播模式分析，干预措施效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生部门提供数据支持，特别是在疫情监测，资源分配和防控措施制定方面。
决策支持：支持政府和公共卫生机构的疫情应对和策略优化，帮助制定科学的防控措施和资源配置方案。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情分析和防控策略。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情在意大利的发展规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，防控措施优化和公共卫生决策支持，提高疫情应对能力和防控效果。
