冠状动脉疾病预测数据集CoronaryDiseasePredictionDataset-jiantay33
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，疾病预测，数据集，心血管疾病，机器学习，医学研究，健康监测，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自医疗研究机构的数据，记录了冠状动脉疾病的预测相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要来自医院和临床研究。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，胆固醇水平，血糖值，吸烟史，运动习惯等健康指标，以及是否患有冠状动脉疾病的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗机构的公开报告和临床研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究和应用，特别是在心血管疾病的预测，风险评估和早期诊断等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病的风险预测，病因研究及治疗方案优化，如冠心病的高危因素分析，预防措施研究等。
行业应用：可以为医疗机构和健康管理机构提供数据支持，特别是在疾病筛查，健康管理及个性化治疗方面。
决策支持：支持医生和医疗机构在疾病诊断和治疗决策中的数据驱动优化，帮助制定更精准的治疗方案。
教育和培训：作为医学和健康科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的预测模型和风险评估方法。
此数据集特别适合用于探索冠状动脉疾病的预测规律与风险因素，帮助用户实现疾病早期预警和精准治疗，促进心血管健康管理和医学研究的发展。
