谷歌BVC预测数据集GoogleBVCPredictionDataset-tabassumnova
数据来源：互联网公开数据
标签：预测分析，数据集，时间序列，机器学习，商业智能，经济分析，市场预测，数据分析
数据概述：该数据集由谷歌提供，主要用于预测业务关键指标的变化趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的业务数据。
数据维度：数据集包括每日或每周的业务关键指标数据，涵盖日期，地区，销售额，广告投入，用户访问量，转化率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌的公开业务数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商业分析，市场营销，经济研究和机器学习等领域的应用，尤其在时间序列预测，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于业务预测，市场趋势分析，用户行为研究等研究，如销售预测，广告效果评估等。
行业应用：可以为市场营销，业务优化和战略规划等行业提供数据支持，特别是在预测业务指标和优化市场策略方面。
决策支持：支持业务预测和策略优化，帮助公司制定科学的数据驱动决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索业务预测规律与趋势，帮助用户实现准确的业务预测，优化市场策略和资源配置，提高业务效率和盈利能力。
