谷歌电商用户行为分析数据集GoogleE-commerceUserBehaviorAnalysis-nikser

数据来源：互联网公开数据

标签：用户行为分析, 电子商务, 网站分析, 流量来源, 渠道分析, 数据挖掘, 机器学习, 市场营销

数据概述：该数据集包含来自谷歌电商平台的用户行为数据，记录了用户在网站上的各种活动，例如访问会话、页面浏览、设备信息、地理位置、流量来源等。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间范围为2016年，具体日期信息包含在数据集中。地理范围：数据覆盖全球范围，包括用户所在的国家、城市等地理位置信息。数据维度：数据集包含多个关键维度，如渠道分组（channelGrouping）、访问日期（date）、用户ID（fullVisitorId）、会话ID（sessionId）、设备信息（device.）、地理网络信息（geoNetwork.）、访问总量（totals.）以及流量来源信息（trafficSource.）等。数据格式：数据以CSV格式提供，包含train-flattened.csv和test-flattened.csv两个文件，方便数据处理和分析。来源信息：数据来源于谷歌分析（Google Analytics）的公开数据集，已进行匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、市场营销策略优化、网站流量分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电子商务领域的用户行为研究，如用户访问路径分析、用户画像构建、转化率分析等。行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在市场营销、用户体验优化、个性化推荐等方面。决策支持：支持电商企业制定数据驱动的营销策略，优化网站设计，提升用户转化率。教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，分析不同流量来源对用户行为的影响，以及预测用户购买行为，从而帮助企业实现更精准的营销和更高效的业务运营。