谷歌分析案例研究贝拉贝特健康追踪数据集GoogleAnalyticsCapstoneBellabeatDataset-filipdusek
数据来源：互联网公开数据
标签：健康追踪，数据分析，数据集，用户行为，时间序列，市场分析，市场营销，运动健康
数据概述：该数据集包含来自谷歌分析的健康追踪数据，特别关注贝拉贝特公司的健康追踪应用的用户行为和互动数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据涵盖全球多个地区，包括北美，欧洲，亚洲等。
数据维度：数据集包括用户活动数据，涵盖日期，用户编号，设备类型，活动类型，活动时间，睡眠质量，步数，心率，消耗卡路里等变量。还包括应用使用数据，如应用启动次数，页面浏览量，会话时长等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌分析的公开案例研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康追踪应用的数据分析，市场营销研究，用户行为分析等领域的应用，尤其在用户行为建模，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康追踪应用的用户行为分析，市场趋势预测等研究，如用户活跃度分析，用户留存率分析等。
行业应用：可以为健康追踪应用，健身应用等行业提供数据支持，特别是在用户行为分析，市场策略制定方面。
决策支持：支持健康追踪应用的市场策略优化和用户行为分析，帮助商家制定科学的市场推广和用户激励策略。
教育和培训：作为数据科学和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，市场趋势预测等技术。
此数据集特别适合用于探索健康追踪应用用户的使用规律与趋势，帮助用户实现用户行为分析，市场趋势预测等目标，提升健康追踪应用的市场竞争力。
