谷歌分析客户价值建模数据GoogleAnalyticsCustomerValueModelingData-thejaskiran

数据来源：互联网公开数据

标签：客户行为，数据集，客户价值，谷歌分析，机器学习，用户分析，市场营销，商业智能

数据概述：该数据集包含来自谷歌分析（Google Analytics）的用户行为数据，主要记录了用户在网站上的活动以及相关的客户价值信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为一定时期，具体时间跨度取决于数据集的发布时间。地理范围：数据覆盖全球范围内的用户，具体地域分布取决于网站的访问来源。数据维度：数据集包括用户行为数据，如会话次数、页面浏览量、停留时间、转化率、购买金额等。还包括用户属性数据，如来源渠道、设备类型、地理位置等。此外，数据集还包含客户价值相关的指标，如客户生命周期价值（CLTV）等。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于谷歌分析平台，已进行匿名化和脱敏处理。该数据集适合用于客户价值建模、用户行为分析和市场营销策略优化等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于客户行为分析、客户价值预测和市场营销效果评估等研究，如用户细分、渠道分析、用户生命周期价值预测等。行业应用：可以为电商、内容平台、SaaS等行业提供数据支持，特别是在用户增长、客户留存和市场营销策略优化方面。决策支持：支持企业进行客户价值评估、市场营销预算分配和个性化推荐等决策。教育和培训：作为数据分析、市场营销及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户价值建模、用户行为分析等技术。此数据集特别适合用于探索用户行为与客户价值之间的关系，帮助用户实现客户价值预测、用户细分和市场营销策略优化等目标，提升用户体验和商业价值。