谷歌高级数据分析项目-人力资源部门预测模型数据集

谷歌高级数据分析项目-人力资源部门预测模型数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：员工满意度,人力资源,数据预测,数据清洗,探索性数据分析,数据可视化,模型构建,Python 数据概述： 本数据集用于谷歌高级数据分析项目的结业项目，旨在为一家大型咨询公司的人力资源部门构建预测模型，以提升员工满意度。数据集经过了数据清洗、探索性数据分析（EDA）和可视化处理，并使用Python完成了预测模型的构建。 数据用途概述： 该数据集适用于人力资源部门分析和预测员工满意度，以制定有效的改进措施。研究人员和数据分析师可以利用此数据集进行深入的数据分析和建模，识别影响员工满意度的关键因素，为公司提供有价值的决策支持。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据驱动的人力资源管理方法。