谷歌共享单车骑行数据集GoogleCyclisticBikeShareDataset-dhananjayamadhusanka

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车，骑行数据，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，时间序列，城市交通

数据概述：该数据集包含来自谷歌共享单车项目的骑行数据，记录了共享单车用户的骑行行为和相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从最近一年。地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的共享单车使用情况。数据维度：数据集包括骑行时间、骑行距离、骑行路线、用户类型、骑行频率、天气状况等变量。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于谷歌共享单车项目的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于交通研究、城市规划及机器学习等领域，特别是在共享单车使用模式分析、骑行行为预测等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于共享单车使用模式、骑行行为分析等研究，如用户骑行习惯、骑行路线优化等。行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在共享单车规划、骑行设施优化等方面。决策支持：支持共享单车服务优化和城市交通规划，帮助制定更科学的骑行设施布局和骑行政策。教育和培训：作为城市规划、交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和方法。此数据集特别适合用于探索共享单车使用规律与趋势，帮助用户实现骑行行为预测、共享单车服务优化等目标，促进城市交通管理和共享单车服务的进步。