谷歌股票价格2006年至2018年数据集GoogleStockPrice2006-2018Dataset-gaurlokesh
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格，数据集，时间序列，金融分析，机器学习，经济学，市场分析，投资决策
数据概述： 该数据集记录了谷歌公司从2006年1月1日至2018年1月1日期间的股票价格数据，适用于金融分析和投资决策等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年1月1日至2018年1月1日。
地理范围：数据涵盖了全球金融市场。
数据维度：数据集包括每日股票的开盘价，最高价，最低价，收盘价，调整后的收盘价和成交量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开的金融数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，投资研究，机器学习等领域的应用，特别是在时间序列预测，股票价格波动分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格波动分析，市场趋势预测等金融研究，如技术分析，基本分析等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在投资策略制定，风险管理，资产配置方面。
决策支持：支持股票价格预测和投资决策，帮助投资者制定科学的投资策略。
教育和培训：作为金融分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索股票价格的波动规律与市场趋势，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资策略，提高投资回报率。
