谷歌股票价格数据集GoogleStockPricesDatasetforLSTM-zubairhyd
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格，数据集，时间序列，机器学习，LSTM，金融分析，经济研究，投资决策
数据概述： 该数据集包含来自谷歌（Google）的股票价格数据，记录了谷歌股票的历史交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2018年。
地理范围：数据涵盖了全球金融市场。
数据维度：数据集包括日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价和交易量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Yahoo Finance的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，时间序列分析及机器学习等领域的应用，特别是在LSTM模型训练，股票价格预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格预测，市场趋势分析等金融研究，如预测股价波动，评估市场风险等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在投资决策，风险管理和资产配置方面。
决策支持：支持股票价格预测和投资策略优化，帮助投资者制定科学的投资决策。
教育和培训：作为金融分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，LSTM模型等技术。
此数据集特别适合用于探索股票价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的股价预测，优化投资决策，提高投资效率和收益。
