谷歌股票数据集主题-场景-对象-时间数据集-amolambkar
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，数据分析，数据集，金融研究，谷歌，时间序列，投资策略，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开数据的谷歌股票历史交易数据，记录了谷歌股票的每日交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2004年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球股票市场，主要为美国纳斯达克交易所的交易数据。
数据维度：数据集包括每日的股票开盘价，收盘价，最高价，最低价，交易量和调整后的收盘价等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开的金融数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于股票市场分析，金融研究和投资策略制定等领域，特别是在时间序列预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场分析，投资策略研究，如市场趋势预测，股票价格波动分析等。
行业应用：可以为金融机构和投资公司提供数据支持，特别是在投资策略制定和风险管理方面。
决策支持：支持投资者进行科学的投资决策，帮助制定更好的投资策略和风险管理方案。
教育和培训：作为金融分析，数据科学及时间序列预测课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析和投资策略制定。
此数据集特别适合用于探索股票市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测和投资决策，提高投资效率和收益。
