谷歌和苹果应用商店应用数据集GoogleandAppleStoreAppsDataset-edehvictor
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，移动应用，数据集，市场分析，用户行为，机器学习，商业智能，应用开发
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店和苹果应用商店的应用数据，记录了两大应用商店中应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的应用商店，包括不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括应用的名称，开发者，类别，评分，下载量，价格，发布日期，用户评论等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店和苹果应用商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用市场分析，用户行为研究，应用开发及机器学习等领域，特别是在应用分类，用户评分预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势，用户行为研究及开发者策略分析等学术研究，如应用分类的演变，用户评分的影响因素等。
行业应用：可以为移动应用开发者，应用商店运营者等提供数据支持，特别是在应用开发，市场推广和用户增长方面。
决策支持：支持应用开发，市场推广及用户留存策略的制定和优化。
教育和培训：作为应用开发，数据科学及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场，用户行为及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局与用户偏好，帮助用户实现应用优化，市场定位和用户增长目标，为应用开发和市场策略提供数据支持。
