谷歌交通流量数据集GoogleTrafficFlowDataset-m0h1t50n1
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，数据集，城市交通，时间序列，机器学习，数据分析，城市研究，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自谷歌地图等公开来源的交通流量数据，记录了城市道路网络的实时和历史交通流量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括北京，上海，纽约，伦敦等大城市。
数据维度：数据集包括时间，地点，交通流量速度，拥堵程度，道路类型，天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌地图等交通数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，交通流量预测，智能交通系统开发等领域，尤其在机器学习模型训练，时间序列分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量模式，拥堵成因分析等研究，如交通流量波动的原因分析，高峰时段预测等。
行业应用：可以为交通管理部门，城市规划者提供数据支持，特别是在交通信号优化，道路规划，拥堵缓解策略制定方面。
决策支持：支持交通流量预测和交通管理策略优化，帮助城市管理者制定科学的交通管理决策。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通管理策略，提高城市交通效率和出行体验。
