谷歌警方暴力事件数据集PoliceViolenceGoogleDataset-fkosmowski
数据来源:互联网公开数据
标签:警方暴力,数据集,公共安全,数据分析,社会科学,机器学习,事件报告,执法
数据概述: 该数据集包含来自谷歌(Google)的数据,记录了美国各地的警方暴力事件。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2015年至2020年。
地理范围:数据覆盖了美国多个城市和州,包括警方暴力事件发生的地点。
数据维度:数据集包括事件发生的时间,地点,涉及的个人信息(如种族,性别),事件描述,警方行为类型,以及相关的媒体报道和法律记录。
数据格式:数据提供为多种格式,如CSV和JSON,便于进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于谷歌的公开项目,旨在收集和分析警方暴力事件数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共安全研究,社会科学分析,数据新闻以及机器学习等领域,特别是在分析警方暴力事件的发生频率,模式和影响方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于公共安全研究,社会科学分析以及刑事司法研究,如分析警方暴力事件的发生规律,评估执法改革的效果等。
行业应用:可以为政府部门,执法机构和非营利组织提供数据支持,特别是在政策制定,社区关系改善和透明度建设方面。
决策支持:支持执法机构的策略优化和资源分配,帮助减少警方暴力事件的发生,提升社区安全。
教育和培训:作为社会学,犯罪学,数据分析及公共管理等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解警方暴力事件的复杂性和影响。
此数据集特别适合用于探索警方暴力事件的发生模式和影响因素,帮助用户实现对执法行为的深入理解,改进社区关系和提升公共安全的目标。