谷歌Play商店应用数据集GooglePlayStoreAppsDataset-dheerajpranav
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，数据集，应用商店，数据分析，机器学习，软件开发，市场营销，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自谷歌Play商店的应用数据，记录了上架应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌Play商店应用，包括不同国家和地区的应用市场。
数据维度：数据集包括应用的名称，开发者，类别，评分，下载量，价格，更新时间，应用大小，用户评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌Play商店的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动应用研究，市场营销分析，机器学习模型训练等领域，特别是在应用推荐，用户行为分析，市场趋势预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究，用户行为分析及应用开发趋势研究，如应用类别的热度变化，用户评分与下载量的关系等。
行业应用：可以为移动应用开发者，市场营销人员提供数据支持，特别是在应用优化，市场定位和用户获取策略方面。
决策支持：支持应用商店的运营决策和产品优化，帮助开发者制定更有效的应用推广和更新策略。
教育和培训：作为数据科学，市场营销及软件开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场动态和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局与用户偏好，帮助用户实现精准的用户画像构建，应用推荐及市场策略优化，提升应用的市场表现和用户满意度。
