谷歌QuickDraw涂鸦识别简化数据集测试与训练数据集

谷歌QuickDraw涂鸦识别简化数据集测试与训练数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：涂鸦识别,机器学习,图像识别,QuickDraw,谷歌,测试数据,训练数据,矢量数据

数据概述： 本数据集是谷歌QuickDraw涂鸦识别竞赛的简化版本，旨在促进机器学习和图像识别领域的研究与教育。数据集包含两部分：test_simplified.csv，包含了简化矢量格式的测试数据；以及train_simplified，包含了简化矢量格式的训练数据，每个词汇对应一个CSV文件。数据以简化矢量格式存储，方便处理和分析。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型训练、图像识别算法开发、涂鸦识别技术研究等。研究人员可以使用训练数据构建和优化涂鸦识别模型，并使用测试数据评估模型的性能。此外，该数据集也适合于教育目的，例如作为机器学习入门课程的实践案例，帮助学习者理解图像识别的基本原理和方法。