谷歌商城用户行为分析数据集-2016
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌商城,用户行为,GA360,机器学习,用户分类,电子商务,数据分析,消费者行为
数据概述：
本数据集来自谷歌商城（Google Merchandise Store）的Google Analytics 360（GA360）数据，包含了2016年期间用户的访问和购买行为数据。数据集旨在用于机器学习分析，以预测用户类别。数据集涵盖了用户的访问记录、购买行为、会话时长、访问页面数量等多个维度，能够帮助研究者和分析师了解用户的购物习惯和偏好。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、市场细分、个性化营销策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，识别不同类型的用户群体；市场营销人员可以据此优化产品推荐和广告投放策略；业务分析师可以使用数据评估用户体验和网站性能。此外，数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者掌握用户行为分析的基本方法和技术。
