谷歌商店应用测试数据集GoogleStoreTestDataset-listening2020
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌商店，应用测试，数据集，用户评价，应用分析，移动应用，市场研究，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自谷歌商店的应用测试数据，记录了用户对应用的测试评价及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户评价，具体包括不同国家和地区的用户反馈。
数据维度：数据集包括应用名称、应用类别、用户评分、用户评论、评论日期、用户设备信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌商店的公开评论数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动应用分析、用户行为研究和市场研究等领域的应用，尤其在应用测试和用户反馈分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用用户反馈分析、用户体验研究等学术研究，如用户对应用功能的满意度分析、应用改进方向研究等。
行业应用：可以为移动应用开发和营销团队提供数据支持，特别是在应用改进、用户满意度提升和市场策略制定方面。
决策支持：支持移动应用的优化和改进，帮助相关企业制定科学的市场推广和功能改进策略。
教育和培训：作为移动应用开发和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户反馈分析与应用改进技术。
此数据集特别适合用于探索用户对移动应用的反馈规律与趋势，帮助用户实现应用优化、用户体验提升和市场推广策略优化。
