谷歌搜索关键词分析数据集GoogleSearchKeywordAnalysisDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：搜索引擎，关键词分析，数据集，自然语言处理，机器学习，营销研究，商业智能，广告投放
数据概述： 该数据集包含来自谷歌搜索引擎的关键词搜索数据，记录了用户在谷歌搜索框中输入的关键词及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围： 数据覆盖了全球多个地区和国家，具体包括美国，中国，欧洲等主要市场。
数据维度： 数据集包括关键词，搜索次数，设备类型，地理位置，搜索日期，广告点击率等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于谷歌搜索趋势公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于搜索引擎优化，广告投放效果分析，市场研究和商业智能等领域的研究和应用，特别是在关键词选择，广告策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于搜索引擎优化，广告投放效果分析，市场趋势预测等学术研究，如关键词的选择与优化，广告效果评估等。
行业应用： 可以为搜索引擎优化，广告营销等行业提供数据支持，特别是在关键词选择，广告策略制定，市场趋势预测等方面。
决策支持： 支持搜索引擎优化与广告投放策略的优化，帮助相关企业制定科学的广告投放和营销策略。
教育和培训： 作为搜索引擎优化，广告投放，数据科学和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关键词分析，广告效果评估及相关技术。
此数据集特别适合用于探索关键词搜索趋势与用户行为特征，帮助用户实现广告效果优化，市场趋势预测等目标，促进搜索引擎优化和广告投放策略的科学化。
