骨骼X光影像性别身高预测数据集BoneX-rayImageSexandHeightPredictionDataset-plenoi
数据来源：互联网公开数据
标签：骨骼X光，医学影像，性别预测，身高预测，计算机视觉，机器学习，数据标注，生物特征
数据概述：
该数据集包含骨骼X光影像数据和对应的个体信息，用于研究和开发基于医学影像的性别和身高预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为医疗机构或研究机构的匿名化数据。
数据维度：数据集包含X光影像数据（DCM格式）以及CSV格式的结构化数据，结构化数据包括个体ID、性别、身高、以及其他相关测量值等。
数据格式：主要包含DCM（医学影像）和CSV（结构化数据）两种格式，便于影像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、计算机视觉、机器学习等领域的科研和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、生物特征识别、身高预测等领域的学术研究，如基于X光影像的性别和身高预测模型开发。
行业应用：可以为医疗影像诊断、辅助诊断系统提供数据支持，例如辅助医生进行身高评估、性别判断等。
决策支持：支持医疗机构在患者管理、临床研究等方面的决策制定。
教育和培训：作为医学影像分析、计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析技术。
此数据集特别适合用于探索骨骼X光影像与性别、身高之间的关联，帮助用户构建和优化预测模型，提升预测准确性。
