骨骼异常标注数据集SkeletonAnomalyAnnotatedDataset-kirillpoltoradnev
数据来源：互联网公开数据
标签：骨骼数据，异常检测，数据集，标注数据，人体姿态，计算机视觉，机器学习，医疗影像
数据概述： 该数据集包含经过专业标注的骨骼异常数据，记录了人体骨骼在不同姿态下的异常情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明。
地理范围：数据覆盖了多种人体姿态和骨骼异常情况，未明确具体地区。
数据维度：数据集包括骨骼关节点的三维坐标、异常标注信息、姿态类别等变量。
数据格式：数据提供为JSON或CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的骨骼姿态数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉、机器学习及医疗影像分析等领域，特别是在骨骼异常检测、姿态识别及康复训练等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骨骼异常检测、姿态识别等计算机视觉研究，如骨骼异常的自动检测、姿态分类等。
行业应用：可以为医疗影像分析、运动康复、生物力学研究等行业提供数据支持，特别是在骨骼异常检测与姿态分析方面。
决策支持：支持骨骼异常的自动检测与分类，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和医疗影像分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骨骼异常检测与姿态识别技术。
此数据集特别适合用于探索骨骼异常的检测与分类算法，帮助用户实现骨骼异常的自动检测和姿态识别，促进医疗影像分析和康复训练技术的进步。
