谷歌应用商店APP评论数据分析数据集-11万条评论
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌,应用商店,评论,用户反馈,情感分析,数据挖掘,机器学习,APP,移动应用
数据概述：
本数据集包含了从谷歌应用商店抓取的约11万条APP评论数据，以及相关APP信息。数据主要由两个CSV文件组成：Reviews.csv文件，其中每行记录一条评论，包含评论内容、评分、评论时间等信息，以及该评论所属的APP的ID；App.csv文件，其中每行记录一个APP的信息，如APP名称、类别、开发者等。
数据来源于谷歌应用商店，通过数据抓取获取。
数据用途概述：
该数据集可用于多种数据分析和机器学习任务，例如：
* 情感分析：分析用户评论的情感倾向，了解用户对APP的满意度。
* 评分预测：构建模型，根据评论内容预测用户评分。
* 用户行为分析：分析用户评论与APP使用之间的关系。
* APP推荐：基于用户评论和APP信息，进行个性化推荐。
* 市场调研：分析不同APP类别、不同开发者产品的用户反馈差异。
* 文本挖掘：探索评论文本中的关键词、主题和用户常用语。
该数据集为研究APP的用户反馈、市场趋势以及构建推荐系统提供了宝贵的数据资源。
